•  企業就緒、由IBM開發的 watsonx Granite模型系列現已正式發布，可幫助企業構建和擴展生成式 AI
•  IBM為IBM開發的 watsonx 模型提供其標準的知識產權保護
• 身體力行發布Granite模型訓練數據集的詳細資料，貫徹IBM對透明和負責任AI的承諾

香港2023年10月19日 /美通社/ -- IBM （NYSE：IBM）不久前宣布正式推出watsonx Granite模型系列的首批模型，該模型集合了一系列生成式AI模型，旨在促進將生成式AI注入企業的業務應用和工作流程内。 IBM還確認，IBM產品標準合同的知識產權保護條款將適用於由IBM開發的watsonx AI模型。 IBM的Granite模型將生成式AI應用到語言和代碼的模式當中。

認識到單一模型無法滿足每個業務用例的獨特需求，為此，IBM正在開發不同大小的 Granite 模型。這些 IBM 模型建基在解碼器（decoder-only）的架構之上，旨在幫助企業擴展 AI。例如，企業可以使用它們來應用檢索增強生成（RAG）來搜索企業知識庫，以生成對客戶查詢的量身定制的回應；使用摘要將長篇內容（如合同或通話記錄）凝結成簡短描述；以及部署見解提取和分類以確定諸如客戶情緒等因素。

透過這些模型和 watsonx，IBM使企業成為 AI 的價值創造者。企業可以將其專有數據引入 IBM 的基礎模型，來構建符合其業務和用例所需的特有模型。

多年來，IBM投入大量資金進行基礎模型的開發。 它們為滿足業務用例的特定需求而量身定制，根據其定義，比消費性AI更聚焦，且須具備最高水準的精度和準確性。 IBM 的內部基準測試顯示，專有模型可提供更高的準確性，對基礎架構需求較低，能夠實現更高的性價比。

除了自己開發的模型外，IBM 還為客戶提供使用第三方模型的靈活性，例如Meta Llama 2-chat 700 億參數模型和來自 Hugging Face 社群的模型。

IBM 發布有關其Granite模型訓練方法的資料。
這些由IBM 開發的基礎模型已經用源自互聯網、學術、代碼、法律和金融這五個領域與業務相關的數據集進行訓練，並且由IBM根據企業使用要求進行了處理，訓練數據經過過濾，去除令人反感的內容，並根據內部和外部模型進行基準測試，以幫助企業實現負責任的AI部署，以及解決包括管治、風險評估、隱私問題和緩解偏見在內的關鍵問題。 作為整個流程的一部分，IBM 正在使用其端到端 的AI 和數據模型的生命週期管理流程和功能，透過 watsonx的 AI 和數據平台來管理和幫助降低客戶風險。 其中包括計劃發布 watsonx.governance ， 一個用來實現可信 AI 工作流程的 AI 管治工具包。 watsonx.governance將於今年稍後正式發布。

IBM 針對 AI 模型的合約保護
IBM 堅信要負責任地創建、部署和使用 AI 模型來推動業務創新。 這就是為什麼IBM同時也宣布，其標準的知識產權保護（與其為硬件和軟件產品提供的知識產權保護相類似）將適用於由IBM開發的watsonx模型。

IBM 為其基礎模型提供 IP 賠償（合約保護），使其客戶能夠更有信心地使用他們的數據來構建 AI ，這是生成式 AI 競爭優勢之所在。 客戶可以使用自己的數據和IBM 基礎模型所提供的客戶保護、準確性和信任來開發他們的 AI 應用程式。

IBM 軟件產品高級副總裁Dinesh Nirmal表示：「在當今的AI創新熱潮中，能取得成功的企業將是那些配備了AI技術的企業，這些技術在規模上取得了成功，並且有內建護欄和實踐，能夠以負責任的方式使用這些技術。今天發布的IBM Granite 模型系列以及IBM 對IBM開發的 watsonx 模型的承諾，證明了IBM 在其watsonx 人工智能和數據平台中的端到端模型生命週期管理流程 ，可為企業提供滿足其獨特業務需求的尖端人工智能。」

一個多世紀以來，IBM 以負責任的態度和明確的目標，將包括 AI 在內的強大新技術引入世界，努力贏得企業和社會的信任。 迄今為止，IBM 已經建立並提供了一系列開源工具和AI管治軟件，以幫助在符合透明度、可解釋、隱私、穩健和公平的原則基礎上來創建和使用這些技術。

如欲了解現已在 watsonx 上提供的 IBM Granite 模型系列，請瀏覽此處。

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SOURCE IBM Hong Kong