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作者：潘鳳瑤，國際商業機器中國香港有限公司（IBM）總經理

人工智能（AI）不再是遙不可及的未來願景，而是正積極重塑各行各業，並重新定義企業的營運模式。IBM認為，AI 不僅是一項輔助技術，更是推動企業轉型的核心動力，能夠革新業務策略、提升營運效率，並開拓嶄新的增長空間。在香港，企業同時面對來自全球市場的競爭壓力及本地環境的挑戰，善用AI技術將有助釋放前所未有的發展潛力。

香港 CEO：採用AI的機遇和挑戰

IBM 商業價值研究院（IBV）今年發佈的CEO 調查報告，二月至四月期間訪問了全球 2,000 位CEO。研究報告指出，香港 CEO 的觀點與全球趨勢相一致：

• 50% 受訪香港 CEO 正在積極部署 AI 代理。
• 90% 受訪香港 CEO 正在採取措施幫助員工適應與 AI 代理協同工作。
• 60% 受訪香港 CEO 表示正在招聘一年前尚未存在的 AI 相關崗位。
• 75% 受訪香港CEO強調，成功取決於為領導層提供準確的策略洞察。

這些調查結果與IBM在年度舉辦的 IBM 香港科技論壇 2025 上收集的客戶意見相吻合。該論壇匯聚逾 150 間機構、超過 360 位業界領袖，共同探討AI如何帶來可衡量的成效、同時如何應對風險管理、治理和員工再培訓挑戰等重要議題。香港本地行業領袖的立場十分清晰：AI的採用必須即時展開，並需訂立明確目標；在推動技術應用的同時，亦須審慎平衡相關風險；建立穩健的治理架構，以及投放資源培養員工的AI 素養。

構建可信、道德和負責任的 AI

生成式 AI 和代理型AI 的迅速發展，為企業帶來前所未有的機遇，同時亦引發一系列新挑戰。企業現時正面對三大核心難題：

1. 信任 —— 大多數大型語言模型（LLM）在訓練數據方面缺乏透明度，企業難以評估安全性和可靠性。
2. 複雜性 —— 數據分布在本地系統、雲端和邊緣，生成式AI 增加了 IT 的複雜性。
3. 成本 —— 規模化開發、部署和治理 AI 需要大量的人力和資源。

儘管面對眾多挑戰，企業仍積極把握 AI 所帶來的變革潛力。自 2023 年起，IBM推動多項的AI驅動舉措已為公司帶來了超過 35 億美元的生產力增益¹。

正因如此，IBM強調採取「AI 為先」的策略：從「+AI」（將 AI 視為附加工具）轉變為「AI+」（將 AI 融入核心業務運作）。利用 IBM 的 watsonx 平台，企業可以負責任地建立、擴展和治理 AI：

• 利用watsonx.ai 來構建和部署企業級模型。
• 利用watsonx.data 實現混合環境中的統一數據存取。
• 利用watsonx.governance 進行 AI 全生命週期的風險管理。
• 利用watsonx Orchestrate 和 Assistants 來自動化工作流程，涵蓋人力資源、客戶服務和軟件開發等業務應用。

IBM 的 Granite AI 模型 專為企業而設計，提供開源和專有模型選項，憑藉其高度透明度及靈活性，在業界中獨具優勢。與其它大型模型相比，Granite 模型在特定業務領域可節省高達 30 倍的推理成本，並減少高達 97% 的能源消耗，讓小型企業採用AI變得更加容易。

同時，IBM Consulting 擁有超過 160,000 名顧問，致力協助客戶將 AI 技術轉化為具行業針對性的變革，確保其業務成效既真實且可持續的。

用生成式 AI 重塑金融服務

香港的金融機構正在積極研究將AI應用於融資、保險和證券等核心業務領域。根據IBM的研究顯示，AI代理技術可從三大方面重塑金融服務：

• 客戶互動 —— 提供個性化、端到端的客戶體驗。
• 運營韌性 ——實時合規監控和主動風險管理。
• 技術加速 —— 自動化代碼生成、優化資源和強化網絡安全。

試想像，香港的銀行可以使用代理型AI主動把握財富管理的業務機會。例如，一位高淨值客戶出售了某上市公司的大量股份，AI策略代理可即時偵測此交易，並將相關資訊傳送至AI財富顧問代理，然後由它生成一個個性化的投資建議。相較於人類客戶經理可能偶爾才會察覺此類訊息，AI 代理能持續實時監控多個數據來源。

要令此模式行之有效，銀行需建立穩固的數據基礎（結構化的客戶數據，例如風險偏好、家庭背景、現有投資，以及非結構化數據，例如行為模式），以構建全面的 360 度客戶視圖。

然後AI合規代理便會針對不同的合規要求及內部政策進行審查，確保AI財富顧問代理的投資建議符合治理、公平與合規標準。

最後，由人類客戶關係經理審核並批准由AI 生成的建議，確保人機協作（Human-in-the-Loop）。 IBM 的治理方案可以監控整個 AI 生命週期，確保系統具可靠性、可解釋性及合規性。

此場景展示了代理型AI如何推動更為主動、個性化和合規的財富管理模式，幫助銀行把握新的業務機遇，同時以負責任的方式使用 AI。

要推動上述應用落地，金融機構需建立開放式混合 IT 基礎架構基礎，以打破數據孤島，並採用以 Red Hat OpenShift 為基礎的混合雲平台。同時，亦須建立穩健的治理框架。憑藉香港強大的監管環境及其在全球金融市場的影響力，本地業界已具備條件，引領 AI 金融創新新時代。

為員工賦能：轉變思維，培養技能

僅靠技術並不足以推動真正的轉型，關鍵在於人。為此，IBM香港與客戶緊密合作，協助企業員工擁抱AI。僅在今年8 月初，已有兩間領先的銀行聘請 IBM 提供AI培訓：其中一間由行政總裁親自發起，針對高層管理人員及核心人才；另一間則由人力資源部門主導，涵蓋全體員工參與。培訓的目標很明確：將員工的心態由恐懼轉化為機遇，培養AI素養，讓他們能夠茁壯成長。

要建立「AI為先」的文化，必須由內部做起。IBM 一向以身作則，並於2023 年舉辦首屆 IBMer watsonx 挑戰賽，讓員工有機會利用生成式 AI 共創解決方案，直接推動產品優化。挑戰賽反響熱烈，吸引來自 75 個國家和地區超過 15萬名 IBM 員工參與，組成 2.3萬個小組，構思出1.2萬個項目，並提出 8千多項產品改進建議。

2024 年的挑戰賽進一步深化，聚焦將生成式 AI 融入日常工作。超過 178,000 名 IBM 員工（佔公司的 65%）積極使用 watsonx 以及 AskIBM 和 IBM Consulting Advantage 等全新內部 AI 賦能工具。至於 2025 年的挑戰賽，則聚焦下一個前沿領域 —— 代理型 AI，鼓勵每位 IBM 員工探索自主 AI 代理如何重塑工作和業務流程。

培養「AI為先」的文化不是一次性行動，而是一段持續演進的旅程。透過讓員工在真實場景中實踐、學習及應用生成式 AI，不但能提升自身能力，更能為協助客戶及合作夥伴負責任地、具規模地採用 AI 奠定穩固基礎。

前路展望：

在香港邁向成為「國際AI及數據產業發展樞紐」的進程中，開放、混合和可信賴的AI技術，結合領域專業知識以及人類智慧，將成為本港的核心競爭優勢。

IBM香港的使命清晰明確：致力協助香港的企業以負責任且高效的方式擴展AI應用，將挑戰轉化為機遇，確保AI的採用為企業、員工及整個社會創造價值。

¹ 信息來源：IBM年度報告2024，《IBM董事長兼行政總裁Arvind Krisha給投資人的一封信》，下載連結：  https://www.ibm.com/downloads/documents/us-en/1227cc9d6ecb9697