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(文章於2019年7月11日在香港經濟日報刊登)

釀製啤酒是世上最古老的行業之一，中世紀在歐洲，不少啤酒是由寺院僧侶釀造。工業革命後出現了比重計和溫度計，令啤酒生產工序更穩定，大量生產也變得可行。

糖溪啤酒廠位於美國北卡羅萊納州的夏洛特，2014年開始營運，沿用比利時特拉比斯會（Trappist）僧侶的釀酒古方，講究傳統工藝。該廠每年產量約七千桶，供應南、北卡羅萊納州市場，但每月因溢漏問題浪費三萬美元。

糖溪近期採用 Bosch 與 IBM 合作提供的人工智能和物聯網技術，提升生產流程的效率。有了新系統，注瓶時間、溫度、酸鹹值、重力、壓力、碳酸含量、液體水平等數據，都傳送給物聯網雲進行分析，達致更精密的監控。

以注瓶生產線為例，當啤酒在酒缸之間轉移，壓力與溫度差會令啤酒產生泡沫，令注瓶的啤酒容量不一致。到了貼標籤時，要從生產線上抽走注酒量不足的瓶子，美味的啤酒就白白浪費。

糖溪啤酒廠注瓶生產線上，安裝了 IBM Watson 物聯網平台的模擬浮標開關及視像人工智能組件。從精密流量計與 Bosch 物聯網感應器收集得來的數據，經過分析後，找出啤酒泡沫過多的問題根源。單是修正工序上的這個問題，每月已節省一萬美元。現在注酒量不足的瓶子，幾乎已從生產線上絕跡，大幅度提升生產效率。而且，新技術令生產線對啤酒的發酵環境，有更精準的控制，釀製出更美味的啤酒。

上一波工業革命提升了啤酒業的生產技術和效率，現在的 AI 和物聯網，同樣透過科技創新，幫助釀酒業再創高峰。結合古老工藝與尖端科技，節省下來的成本，可以用於研發新配方、開拓新市場，讓企業創造新的價值。